摘 要
在大数据时代的背景下，旅游行业积累了大量的用户行为数据。通过利用大数据技术和Django框架，可以对去哪儿旅游景点和评论进行深入的数据分析和可视化展示，从而为旅游管理者和游客提供更加精准和有价值的信息。
本研究从多个来源获取了关于去哪儿旅游景点、评论的数据，包括旅游平台用户行为数据、景点官方统计数据、社交媒体数据等。利用大数据技术对数据进行清洗、整合和标准化处理，以消除数据中的噪声和异常值，确保数据的质量和可靠性。
为了更好地展示数据分析结果，采用了多种可视化技术和工具。利用Django的模板引擎和前端可视化库，设计并实现了交互式的数据可视化界面。该选题是一个通过使用爬虫技术，爬取去哪儿旅游网站的各大城市的热门旅游景点的详细信息，如景点类型、景点信息、城市景点数、各景点热度、各景点评分、景点评论数据等，然后存入数据库中，连接数据库将数据库中的进行数据分析，最后通过图表，仪表盘等可视化元素，呈现各大旅游景点的评分，热度以及地域分布等信息。
通过基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统，能够为旅游管理者提供有力的决策支持，帮助他们优化资源配置、提升服务质量。同时，游客也能够通过该系统获得更加便捷和个性化的旅游信息，提升旅游体验。
总结来说，基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统为旅游行业的智能化和精细化管理提供了有力的支持。通过深入挖掘和分析旅游数据，能够更好地了解市场动态和用户需求，推动旅游业的持续发展。
关键词：旅游景点、去哪儿、推荐系统；评论；Mysql数据库
Abstract
In the context of the big data era, the tourism industry has accumulated a large amount of user behavior data. By utilizing big data technology and the Django framework, we can conduct in-depth data analysis and visual display of popular tourist attractions and comments, thereby providing more accurate and valuable information for tourism managers and tourists.
This study obtained data on popular tourist attractions and reviews from multiple sources, including user behavior data on tourism platforms, official statistics on tourist attractions, and social media data. We use big data technology to clean, integrate, and standardize data to eliminate noise and outliers, ensuring the quality and reliability of the data.
In order to better display the results of data analysis, we have adopted various visualization techniques and tools. We have designed and implemented an interactive data visualization interface using Django\'s template engine and front-end visualization library. This topic is about using web scraping technology to crawl detailed information about popular tourist attractions in major cities on the Qunar tourism website, such as attraction types, attraction information, number of city attractions, popularity of each attraction, rating of each attraction, and attraction comment data. It is then stored in a database and connected to the database for data analysis. Finally, through visual elements such as charts and dashboards, the rating, popularity, and regional distribution of each major tourist attraction are presented.
Through a comment based sentiment analysis and recommendation system for tourist attractions, we can provide strong decision support for tourism managers, helping them optimize resource allocation and improve service quality. At the same time, tourists can also obtain more convenient and personalized travel information through this system, improving their travel experience.
In summary, the sentiment analysis and recommendation system for tourist attractions based on comments provides strong support for the intelligent and refined management of the tourism industry. By delving deeper into and analyzing tourism data, we can better understand market dynamics and user needs, and promote the sustainable development of the tourism industry.
Key words: tourist attractions, sentiment analysis, recommendation systems; Comment; MySQL database
目 录
1 绪 论 1
1.1开发背景意义 1
1.2国内外研究现状 2
1.3研究内容 3
2 系统开发技术 4
2.1 Python编程语言 4
2.2 B/S模式 4
2.3 MySQL数据库 5
2.4 Django框架介绍 6
2.5 Web 框架 7
2.6 开发工具Pycharm 7
2.7 推荐算法 7
3系统分析 9
3.1整体分析 9
3.2功能需求分析 9
3.3 系统可行性分析 11
3.3.1 财务上的适用性 11
3.3.2 技术上的适用性 11
3.5.3运行的可能性 11
3.4系统流程分析 12
3.4.1操作流程 12
3.4.2添加信息流程 13
3.4.3删除信息流程 14
4 系统设计 15
4.1 系统体系结构 15
4.2 系统总功能结构设计 16
4.3 数据库设计 16
4.4 数据表 18
5 系统实现 24
5.1后台管理的实现 24
5.1.1 用户登录 24
5.1.2 管理主界面 24
5.1.3 用户管理 25
5.1.4 数据爬取的实现 25
5.1.5 数据分析与可视化的实现 26
5.2用户模块实现 27
5.2.1 系统首页 27
5.2.2 旅游景点的推荐 28
5.2.3 个人中心 29
6 系统测试 31
6.1 测试方法 31
6.2 测试目的 31
6.3 测试方案 32
6.4 测试用例 32
6.5 测试结论 34
结 论 35
参考文献 36
致 谢 37
基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分，本文将从基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统管理的需求和现状进行分析，使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统，使其能满足用户的需求，并可以让用户更方便快捷地基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统。基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统的设计开发，目的主要是为了简化基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统的管理，使管理员更好地完成工作，在工作中实现高效快捷的管理效率。
本文从基于Python去哪儿旅游网站数据分析系统管理的实际需要出发，为降低系统的耦合性，采用DJANGO框架集完成了系统总体架构的设计，以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。
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