房产中介网站的设计与实现

随着计算机技术的发展，带来社会各行业的进步，信息化逐渐运用到人们的生活中。传统模式的房产中介管理满足不了现代人的生活追求，服务质量、服务速度，之前的很多房产中介由于人力、物理、财力等原因，一些网站无法完美的展现它的特色，优势，浪费了很多顾客资源。使用管理系统进行管理，成本大大减小，同时可借助互联网强大的流量入口，因而也降低了推广的难度。因此设计一个管理系统来解决房产中介房产推荐预约的问题，一方面可以更好的展现系统直观性，另一方面可以更好的来适应时代的发展。

本文先提出了开发房产中介网站的背景意义，然后通过功能性和非功能性分析阐述本系统的需求，然后从功能设计和数据库设计两方面进行系统的设计建模。在技术实现部分采用了Java作为开发后台的编程语言，客户端使用Jsp技术，数据库选择MySQL，并使用K-Means聚类算法进行房产推荐。最后进行了代码的编写，并说明了实现流程。最终，通过软件测试来验证房产中介网站的功能要求。综合表明，本房产中介网站满足了房产推荐预约的基本业务，帮助用户及时在线预约，并为房产中介管理员提供了高效的管理模式。

随着计算机的持续发展，人类进入信息化时代，各种软件和管理系统层出不穷，软件已成为提高办公质量和经济增长的重要手段，由此带来了许多新兴行业。比如在线购物，京东商城和淘宝的成功有目共睹。

基于互联网的管理平台，收集和整理各类信息，这些信息以有序的方式存储在数据库中，数据库是存储信息的管理系统。互联网上所有的资源大多以一定的关系和结构存储在特定的数据库，数据库是管理系统存在的必要条件。数据库将信息进行分类，实现系统化、标准化。最终通过程序的检索查询数据，按照一定的标准进行排序，方便用户的读取和使用。

本课题采用全新的计算机网络和管理系统，将成为提高房产中介管理效率，改善服务水准的重要手段之一。人们生活的速度也在加快，传统模式的房产中介管理满足不足了现代人的生活追求，服务质量、服务速度、服务的特色内容等等在改变人们的思想，之前的很多房产中介由于人力、物理、财力等原因，一些管理系统无法完美的展现它的特色，优势，变得繁琐，浪费了很多顾客资源。本课题的目标主要是设计并能够实现一个基于SSM的房产中介网站，前端的用户可以使用Jsp，后台管理使用基于Java+Mysql的B/S架构，通过后台设置二手房信息、二手房分类信息等。房产中介网站系统体现以会员为中心，提供快捷、方便的服务，给会员一种服务至上的享受，提高房产中介的管理水平，简化各种复杂操作，在最合理最短时间内完成房产中介业务规范操作，增加会员服务感受。

K-Means算法属于聚类算法的一种，在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，我们的目标是通过对无标记训练样本的学习来解释数据的内在性质及规律，为了进一步的数据分析提供基础，此类学习应用最多的就是“聚类”。

 

聚类(clustering) 就是视图将数据集中的样本划分为若干个互不相交的子集，每个子集称为一个簇(cluster)。通过这样的划分，每个簇可能对应于一些潜在的类别，这些概念对聚类算法而言是实现位置的，聚类过程是自动形成簇结构。

k-means应用十分广泛，k-means以距离作为相似性的评价指标，其基本思想是按照距离将样本聚成不同的簇，两个点的距离越近，其相似度就越大，以得到紧凑且独立的簇作为聚类目标。

目前k-means算法广泛应用在各种推荐系统中，主要功能是预测和推荐，通过用户历史浏览和个人信息，根据用户群组的划分，进行相似的数据成员进行分类组织的过程。k-means算法目前迅速发展为一个比较受欢迎的推荐技术，推荐系统有着独特的优点，根据系统复杂的数据收集用户喜好，识别用户的爱好，在管理系统一定的数据量范围内进行快速的推荐。

房产中介网站系统能够对二手房信息、预约情况以及客户信息进行管理，从而为管理者提供快速、高效的信息服务，避免后台处理的繁琐与误差，更方便对房产中介客户提供信息化管理。提供更智能化的二手房推荐和预约功能。

本平台利用现在比较广泛的JAVA技术和MySq1数据库的架构实现的，进行系统的分析，从用户的角度去思考，怎么实现在线就可以获得自己需要的资源的信息，从而实现规范化、系统化、信息化、网络化的平台，具有较好的适应性和推广性。

在这个高速开展的互联网时代，任何事物都追求效率。相比较传统管理来说，房产中介网站的操作快捷易懂。简化了用户消费的步骤，尤其是能够在线上下单预约，减少用户等候、排队的时刻，提高用户的体会作用，为房产中介节约人力资源和工作功率，也便是能够服务更多的客户取得利润。

随着互联网信息的不断增长，人类已经淹没于数据海洋中。大量的数据铺天盖地，其中不乏有价值的信息。但在这片数据的海洋中，如果采用随机捕获的方式，所获取到的多半是无用且无意义的数据，有价值的信息永远是少数。这种现象叫做信息超载，即用户在面对大量信息的时候，无法从中有效选取对自己有价值的部分，对信息的利用率不升反降。

安居客，链家是两家较大的房地产信息门户网站。它向用户提供的服务主要包括：新楼盘信息、二手房信息、租房信息、商铺信息以及各类与房地产相关的新闻。与谷歌搜索引擎不同，垂直搜索引擎只提供特定领域信息的搜索服务。安居客和链家的房屋信息垂直搜索引擎不仅向用户提供基本关键字搜索，还将房屋信息中的一些重要特征，如单价、地理位置、面积、房型等作为筛选条件在页面上供用户选择，从而得到更加精确的搜索结果。但也带来两个比较严重的问题：

（1）操作变得复杂，用户体验效果不佳；

（2）条件过度筛选。

筛选条件过量或者相互矛盾的筛选条件都会造成过度筛选，从而导致查询出来的结果不满足条件甚至没有结果。推荐系统的能力已经在很多成功的商业案例上被证明，它能够有效的挖掘用户潜在的兴趣，进而帮助系统理解用户的信息需求，从而缓解用户体验效果不佳和重复选择筛选条件的问题。因此有必要建立一个专门的推荐系统，通过统计和分析用户行为方式，挖掘并预测用户的搜索兴趣，向用户提供感兴趣的房屋信息。

如需定做或者获取更多资料，请联系QQ：375279829