摘 要
在当今社会，文娱活动在人们的生活中占据了越来越重要的地位。音乐作为一种能够放松身心、陶冶情操的艺术形式，受到了广大观众的喜爱。随着各行各业的飞速发展，音乐行业的竞争也日益激烈。为了在竞争中脱颖而出，音乐公司需要运用大数据分析技术来洞察市场趋势，探索音乐的未来发展方向。观众在收听音乐时会产生大量的数据，这些数据中蕴含着用户的喜好和收听习惯。通过大数据分析，音乐公司可以更加精准地了解观众的需求，从而制定出更加有效的市场策略。基于用户个性化的音乐播放管理系统正是为了满足这一需求而诞生的。
该系统的开发采用了PHP的ThinkPHP框架，并选用轻量级的关系型MySQL数据库进行数据存储。在系统开发过程中，进行了详细的需求分析、功能设计和数据库设计。该系统主要包括音乐数据管理、歌手列表，歌曲列表，点击记录等功能模块。基于用户个性化的音乐播放管理系统通过运用大数据分析技术，帮助音乐公司更好地了解观众需求，制定更加有效的市场策略，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
关键词：ThinkPHP；音乐推荐；PHP；用户偏好；
Abstract
In today\'s society, cultural and entertainment activities play an increasingly important role in people\'s lives. Music, as an art form that can relax the body and mind, and cultivate emotions, has been loved by a large audience. With the rapid development of various industries, the competition in the music industry is becoming increasingly fierce. In order to stand out in competition, music companies need to use big data analysis technology to insight into market trends and explore the future development direction of music. Audiences generate a large amount of data while listening to music, which contains user preferences and listening habits. Through big data analysis, music companies can more accurately understand the needs of audiences and develop more effective market strategies. The personalized music playback management system based on users was born to meet this demand.
The development of this system adopts the ThinkPHP framework of PHP and uses a lightweight relational MySQL database for data storage. During the system development process, detailed requirements analysis, functional design, and database design were carried out. The system mainly includes functional modules such as music data management, artist list, song list, click recording, etc. The personalized music playback management system based on users utilizes big data analysis technology to help music companies better understand audience needs, formulate more effective market strategies, and stand out in fierce market competition.
Keywords: ThinkPHP; Music recommendations; PHP; User preferences;
目 录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪论 1
1.1 选题背景 1
1.2 选题意义 1
1.3 研究内容 2
第二章 相关技术介绍 3
2.1 PHP语言 3
2.2 ThinkPHP框架 3
2.3 Mysql数据库 4
2.4 个性化推荐算法 4
第三章 系统分析 6
3.1可行性分析 6
3.1.1操作可行性 6
3.1.2经济可行性 6
3.1.3技术可行性 6
3.2 需求分析 6
3.2.1非功能性需求 6
3.2.2功能需求 7
3.3 系统用例 7
3.3.1 会员功能需求 7
3.3.2 管理员功能需求 8
第四章 系统设计 10
4.1系统详细设计 10
4.1.1功能设计 10
4.2.2个性化推荐设计 11
4.2 数据库设计 13
4.2.1逻辑结构设计 13
4.2.2物理结构设计 13
第五章 系统实现 22
5.1 运行环境 22
5.2 后台管理功能实现 23
5.2.1管理员登录 23
5.2.2管理主界面 23
5.2.3音乐类型管理 24
5.2.3音乐管理 25
5.2.4用户管理 25
5.3 前台用户功能实现 26
5.3.1会员注册 26
5.3.2会员登录 27
5.3.3音乐查看 28
5.3.4音乐推荐 30
第六章 系统测试 31
6.1 测试目的 31
6.2 功能测试 31
6.3 测试总结 32
总结 33
参考文献 34
谢 辞 35
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