基于SpringBoot+Hadoop的酒店管理系统的设计与实现

网络的快速发展从根本上更改了世界各组织的管理方式，自二十世纪九十年代开始，我国的政府、企事业等单位就设想可以通过互联网系统来进行管理信息。由于以前存在各方面的原因，比如网络普及度低、用户不接受、互联网的相关法律法规也不够完善、开发技术也不够成熟等，阻碍了互联网在各大机构中的发展速度。进入二十一世纪以后，我国经济有了快速的发展，限制机构管理的各个难题逐一被解决，国内各大机构都加入到了电子信息化的管理模式中来。

以往的酒店相关信息管理，都是工作人员手工统计。这种方式不但时效性低，而且需要查找和变更的时候很不方便。随着科学的进步，技术的成熟，计算机信息化也日新月异的发展，社会也已经深刻的认识，计算机功能非常的强大，计算机已经进入了人类社会发展的各个领域，并且发挥着十分重要的作用。本系统利用网络沟通、计算机信息存储管理，有着与传统的方式所无法替代的优点。比如计算检索速度特别快、可靠性特别高、存储容量特别大、保密性特别好、可保存时间特别长、成本特别低等。在工作效率上，能够得到极大地提高，延伸至服务水平也会有好的收获，有了网络，酒店的各方面的管理更加科学和系统，更加规范和简便。

随着计算机网络的不断渗透，人们的生活与工作、学习的方式也在慢慢发生变化。传统的用户相关信息管理方式一般都采取人工的方式，信息的获取、整理、修改、存储等工作还停留在人工阶段。这种方式一方面需要花费大量的人力、物力和金钱，交互起来比较困难，而且会浪费时间；另一方面对用户等信息的管理，特别是随着用户数量的递增，查询、修改起来特别困难；最后由于用户等其他信息的不断增加，信息的存储也成为了难题。

一些发达国家，网络发展比较快，已经很大程度上完成了从人工到计算机管理的转变。我国计算机应用起步比较晚，而且发展区域不平衡，还有很多地区或单位使用传统的方式进行管理，但是目前计算机发展较快，包括网络也已经普及，很多单位和用户也开始慢慢接触网络管理系统。纵观这些系统主要有以下几个特点：

(1)先进性：实现网络化管理。

(2)通用性：同一行业基本都能使用。

(3)方便性：通过网络就能完成管理工作。

(4)及时性：信息更新及时。

(5)可扩展性：可根据需要进行模块的增加。

(6)安全性：对单位、用户等信息进行加密。

截至如今，互联网已经深入人们的生活，智能手机、笔记本电脑等已经是人们获取信息的主要工具，这是一个沟通无限的时代，因此，利用网络来进行酒店的管理也成为大势所趋，所以，开发一个酒店管理系统是必须的。

Spring框架是Java平台上的一种开源应用框架，提供具有控制反转特性的容器。尽管Spring框架自身对编程模型没有限制，但其在Java应用中的频繁使用让它备受青睐，以至于后来让它作为EJB（EnterpriseJavaBeans）模型的补充，甚至是替补。Spring框架为开发提供了一系列的解决方案，比如利用控制反转的核心特性，并通过依赖注入实现控制反转来实现管理对象生命周期容器化，利用面向切面编程进行声明式的事务管理，整合多种持久化技术管理数据访问，提供大量优秀的Web框架方便开发等等。Spring框架具有控制反转（IOC）特性，IOC旨在方便项目维护和测试，它提供了一种通过Java的反射机制对Java对象进行统一的配置和管理的方法。Spring框架利用容器管理对象的生命周期，容器可以通过扫描XML文件或类上特定Java注解来配置对象，开发者可以通过依赖查找或依赖注入来获得对象。Spring框架具有面向切面编程（AOP）框架，SpringAOP框架基于代理模式，同时运行时可配置；AOP框架主要针对模块之间的交叉关注点进行模块化。Spring框架的AOP框架仅提供基本的AOP特性，虽无法与AspectJ框架相比，但通过与AspectJ的集成，也可以满足基本需求。Spring框架下的事务管理、远程访问等功能均可以通过使用SpringAOP技术实现。Spring的事务管理框架为Java平台带来了一种抽象机制，使本地和全局事务以及嵌套事务能够与保存点一起工作，并且几乎可以在Java平台的任何环境中工作。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

    传统Hadoop存储架构的替代品利用了共享的存储环境，这个环境是计算结点连接的。很多对象存储系统支持这个接口，最终可以支持运行在本地虚拟云上的Hadoop存储基础架构，而不是在云中。这个文件系统的优势在于Hadoop存储可以访问文件，文件可以通过其他工具或者联网的传感器编写。相反，其他的应用也可以使用Hadoop存储访问文件编写。