基于机器学习的垃圾邮件检测系统设计与实现

1、中文分词是怎么分的：
   使用ChineseAnalyzer中文分词算法。

   简单描述：
   分析语料到滤器过滤，使用tokeniner分词器分词，解析词元，从而放进字典。首先先利用领域术语词典从检索式中提出领域术语，再对剩下的检索语句根据常用语词典提取一般词，从而保证了在对检索式进行分词解析时，提取检索中的领域术语关键词和一般关键词。双向匹配最大词长切分算法首先，检索式分别经过正向匹配和逆向匹配两种分词方法；其次，对得到两种分词结果中的重复词元进行消重，得到一组没有重复词元的分词结果；第三，由于分词结果中可能出现一个词元是另一个词元的子字段，则消除该子字段，保留具有最大词长的词元。

2、怎么样判断是垃圾邮件？怎么样把垃圾邮件放到垃圾邮件箱？
  使用朴素贝叶斯算法提取分词后的关键字特征，计算概率，根据阀值比较后，判断是否为垃圾邮件。
  
  确定了是垃圾邮件，会对邮件进行标识，根据这个标识可以查到所有的垃圾邮件，从而显示到垃圾箱中。

3、系统中管理员的作用是什么？
   管理员权限大一点，可以进行用户管理、添加用户。管理员是admin，其它的是一般用户。

4、用户登录进去没有收件箱模块？


5、系统原理和设计是什么？
   原理：系统使用c#技术开发，使用sqlserver数据库存储数据。包括权限控制，分词、朴素贝叶斯算法。系统基本的发送邮件、收邮件等功能。 
如需定做或者获取更多资料，请联系QQ：375279829