音乐网站的设计与实现

1.1研究背景

在竞争越来越激烈的社会里，音乐管理就越显示出其不可缺性，成为音乐企业一个非常重要的模块。使用音乐网站，便于领导掌握音乐的动向和使用情况，及时调整业务的分配，使用计算机对使用信息进行管理，具有检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、成本低等优点，能够极大地提高使用管理的效率，也是音乐企业科学化、正规化管理的重要条件。

1.2研究目的

通过计算机对音乐管理的各项事宜均实行无纸化智能管理，使音乐管理人员能够对音乐单位使用各项信息快速录入、查询、删除和随时评论，不仅可以提高工作效率，还节约了管理成本。

本文通过对音乐网站的研究、分析与设计，实现对音乐数据整理，为用户提供个性化推荐服务，降低工作人员工作强度，提高工作效率，更为数据分析提供了强大的数据支撑。

1.3研究意义

移动互联网的发展，促进了社会各行各业的进步。利用手机或者电脑可以进行多种社会活动，从计算机计算开始，从来没有间断发展过，到游戏、社区交互、电子商务、人工智能等。使用现代通信技术，可以提高效率，优化配置，提供生产力。数据库是存储信息数据的平台，通过数据库，提供信息的分类、关联、检索、分析等操作，进而可以高效的处理数据，为管理系统提供数据支撑。数据库是管理系统的必备条件，经过多年的更迭，形成了专门的学科，是计算机软件的核心搭档。现实生活中的音乐数据，通过关联，可以形成数据使用储的数据形式，体现了关键管理技术。通过数据库，渗透到经济的各个方面，在AI领域的支持方面作用巨大。

对音乐单位来说，普及网络线路，提升音乐单位网络带宽，为音乐管理提供保障。一直以来，音乐管理都不是特别重视的地方，往往因为一些混乱管理给音乐单位发展带来阻碍，而且和目前智能化、信息化时代不付。用户习惯了通过手机或者网络进行查询和交流信息，管理者希望通过管理系统帮助日常工作，减少不必要的纸质记录。而管理者也需要统计各项使用报告，为决策做支撑。所以，在这种情况下，有必要开发音乐网站来改善这种现状，为音乐管理提供必要的帮助。

1.4国内外研究现状及发展趋势

随着Internet和信息技术的高速发展，我们已经步入了一个大数据的时代，各种数据爆炸式的增长和积累。但是对于一个普通用户来说，数据的爆炸式增长导致的信息过载（information overload），却给自己的选择带来了障碍，但是由于信息的复杂性和广泛性，造成了用户无法有效地获取和使用信息。个性化推荐系统的主要作用就是更有效地关联人（用户）和物品，是一种帮助人（用户）快速发现自己感兴趣的信息的辅助系统，一个“能懂”自己的并为自己主动提供有效信息的服务系统。

基于用户的推荐方式是以用户（user）为基础，通过记录用户的操作行为来计算用户之间的相似度，从而得到相似用户集合，分析相似用户集合获取到相似用户喜欢的但用户自身还没有接触过的物品，作为推荐个该用户的物品。

基于物品的推荐方式是以物品（item）为基础，为用户推荐自己之前喜欢的物品的相似物品。使用该推荐方式，首先，要计算物品之间的相似度，然后，根据用户对物品的历史操作记录和物品的相似集合计算出推荐列表。

通过用户和物品的一些特性来关联，该方式更偏向人工，需要用户提供一些自己的特征标签和从用户的历史操作行为中抽象出用户的特征标签组成用户的特征标签集合，而对于物品也需要专业人员对每一个物品进行给出特征标签，得到物品的特征标签集合。通过计算特征标签集合的相似度来关联用户和物品，给出推荐列表。

现在个性化推荐系统已在很多领域有了广泛地应用，推荐对象包括商品、音像、社交好友、图书新闻、广告等。而且在个性化音乐方面也有了一些相对成熟的个性化音乐推荐网站，国际上有著名的Pandora和Last.fm，国内的代表有豆瓣电台等。

Pandora的推荐算法主要源于著名的——音乐基因工程项目，算法的核心是基于内容，需要参加该项目的音乐家和对音乐感兴趣的工程师亲自试听上万首的不同歌手的音乐，然后对这些专业或偏专业的人员对音乐的特性（包括旋律、节奏、歌词和编曲）进行标注，这些人工标注的特征信息就是音乐基因。Pandora就是根据这些专家的标注计算音乐的相似度，然后再根据用户的收听音乐的历史记录推荐和这些音乐相似的音乐。

Last.fm的个性化音乐服务则主要是通过用户的历史操作记录，计算用户对音乐的喜好相似度，通过用户的相似用户收听音乐的喜好给出推荐列表。

参考文献

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		2.1 拟解决的关键问题
	

	

		音乐网站是企业音乐管理的应用，一部分企业还没有使用信息技术进行有效的管理。企业管理员反映出网络音乐管理的效率问题，通过服务器管理音乐，记录音乐信息。虽然可以管理几个月，甚至一到两年的数据，但随着数据量的增多，无法快速的查询出某一段时间内的网络音乐信息，也不能查看某个用户查看情况。所以，企业管理员希望可以通过音乐网站来加强音乐信息的管理，为用户通过可靠的推荐内容。
	

	

		音乐网站为用户提供在线音乐推荐的服务，前台用户注册后，查看和收听需要的音乐，后台管理员登录后管理音乐信息。
	

	

		会员未登录前，浏览系统上的所有音乐信息，查看最新的音乐。通过音乐分类，查看分类对应的音乐。音乐信息一般包括音乐图片，音乐描述和音乐信息。会员使用本系统前，进行注册，填写个人信息。包括账号和密码，设置地址信息。信息注册后，后台需要对信息进行审核，通过审核的才能进行登录。会员通过搜索查找到音乐后，也可以收藏音乐，收听后在线评论。
	

	

		管理员是系统的后台管理者，一般是音乐的经营者或者经理等角色。管理员控制系统整个的信息。开通音乐网站后，对音乐类别进行设置，录入音乐类别下的音乐。对现有音乐进行管理，上传音乐图片，和音乐文件。音乐信息是音乐网站非常重要的信息，所以在发布时，一定要认真编辑。
	

	

		2.2研究方法及措施
	

	

		本系统按照软件工程的思想，在设计时经过了需求分析，总体设计，详细设计，测试和维护等阶段。
	

	

		对于软件技术要求，现在基于B/S架构的程序设计语言已非常成熟，系统使用的数据库为MySQL数据库，前端使用jQuery，Ajax，JS等，后台使用Java，MVC框架来完成整个的系统开发。
	

 
	

		(1)能够实现音乐网站运行的基本功能。  
	
	

		(2)用户界面美观，设计合理。
	
	

		(3)实现可以音乐网站，并进行个性化推荐。