选题的原由：
1)说明本选题的理论、实际意义
基于Spring Boot的贵州旅游推荐系统的研究与开发，推动了信息技术在旅游领域的深度融合。通过将Spring Boot应用于旅游推荐系统中，可以实现系统的模块化、可扩展性和高可用性，为旅游信息化的发展提供了理论上的支持。该选题有助于深化对旅游推荐算法的研究。旅游推荐系统是一个复杂的系统，涉及用户行为分析、旅游资源信息整合、推荐算法设计等多个方面。通过对用户的历史行为数据进行分析，结合旅游资源的属性和特点，可以设计更加精准的推荐算法，提高推荐的准确性和满意度。这一过程不仅促进了计算机科学和人工智能技术在旅游领域的应用，还推动了相关学科理论的交叉融合和创新发展。
基于Spring Boot的贵州旅游推荐系统的研究，还有助于完善旅游信息化理论体系。旅游信息化是指运用信息技术手段，对旅游产业的各个环节进行数字化、网络化和智能化改造，以提高旅游产业的效率和竞争力。该系统作为旅游信息化的一个重要组成部分，其研究不仅有助于揭示旅游信息化的内在规律和机制，还能为其他类似系统的开发提供理论借鉴和参考。
从实际应用的角度来看，有助于提升贵州旅游业的竞争力和影响力。贵州拥有丰富的旅游资源，包括自然风光、人文景观和红色文化等。通过该系统，可以整合这些资源信息，为游客提供全面、准确且个性化的旅游推荐服务，从而提高游客的旅游体验和满意度，进而推动贵州旅游业的发展。系统能够满足游客日益增长的个性化需求。随着旅游市场的不断发展，游客对旅游产品的需求也日益多样化和个性化。通过该系统，可以根据游客的偏好、需求和行为数据，为其量身定制旅游线路和推荐服务，满足游客的个性化需求，提高游客的满意度和忠诚度。通过运用信息技术手段，可以实现对旅游资源的数字化管理、智能化推荐和精细化运营，提高旅游产业的效率和竞争力。同时，该系统还可以为旅游企业提供数据分析和决策支持服务，帮助企业更好地了解市场需求和游客行为，制定合理的经营策略和决策。
2)综述国内外有关本选题的研究动态和自己的见解
国内在旅游信息管理系统的研究和应用方面起步较晚，但近年来取得了显著进展。随着国家对旅游业的重视和支持，越来越多的企业和科研机构投入到该领域的研究中。国内的研究主要集中在提高系统的智能化水平、加强数据安全和隐私保护以及探索旅游信息管理系统在乡村振兴和文化传承中的应用等方面。在提高系统智能化水平方面，国内研究者引入了深度学习和自然语言处理技术，以实现更精准的用户画像和需求预测。同时，为了保障用户信息的安全可靠，国内研究还加强了数据安全和隐私保护技术的研发。此外，随着乡村振兴战略的深入实施，旅游信息管理系统在推动地方经济发展和文化传播方面也发挥了重要作用。在贵州地区，红色旅游资源的丰富性和独特性为旅游信息管理系统的应用提供了广阔空间。然而，面对全国各地红色旅游的兴起与竞争，贵州在红色旅游的宣传推广、资源整合、产品开发等方面仍存在不足。因此，开发一款能够整合贵州红色旅游资源、提供个性化旅游路线和服务的推荐系统显得尤为重要。
国外在旅游信息管理系统领域的研究起步较早，尤其在信息技术应用、用户行为分析及智能推荐系统等方面取得了显著进展。欧美地区尤为注重系统技术架构和服务模式的创新，利用AI算法实现精准旅游推荐，通过分析用户历史行为、偏好及实时位置信息，提供高度个性化的服务。这种智能化的服务不仅提升了用户体验，还有效促进了旅游业的数字化转型。此外，国外研究还关注旅游信息管理系统对可持续旅游发展的推动作用。通过信息系统进行景区环保监控、资源管理和游客分流，有效缓解了热门景区的承载压力，保护了自然环境和文化遗产。一些研究表明，采用智能管理系统后，景区的游客流量分布更加均衡，环境污染指数显著下降，游客满意度大幅提升。
自己的见解，基于SpringBoot的贵州旅游推荐系统的开发，不仅有助于提升贵州旅游业的信息化水平，还能为游客提供更加便捷、个性化的服务。通过整合贵州丰富的旅游资源，系统能够为用户提供精准的旅游推荐，满足游客日益增长的个性化需求。同时，系统的开发还有助于推动贵州旅游业的数字化转型，提升旅游业的整体竞争力。
主要内容：
基于springboot的贵州旅游推荐系统采用了Java编程语言，并结合SpringBoot框架开发后台，前台使用Vue框架，制作动态交互的界面，数据库存储在MySQL中。该框架集成了Spring的控制反转和面向切面编程的特性，使得代码更加简洁高效。同时，SpringMVC分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象，使得系统结构更加清晰。此外，还使用了MyBatis持久层框架，通过简单的XML或注解方式映射数据库中的记录。该系统从需求分析开始，继而对系统功能进行详细设计，随后完成JAVA代码的编写与严格测试，以确保系统功能的完善与优化。具体而言，基于springboot的贵州旅游推荐系统包括前台和后台管理。
前台功能包括旅游景点推荐、会员注册登录、景点信息查看、酒店信息查看、新闻公告查看、旅游攻略查看、贵州特产查看、景点预定、酒店预定、建议反馈。
后台功能包括会员管理、景点管理、酒店管理、新闻公告管理、预定管理、建议反馈管理、旅游攻略管理、贵州特产管理、系统管理。
研究方法：
一、文献调研，通过图书馆、学术数据库、专业期刊和互联网等途径，广泛搜集国内外关于旅游推荐系统、Spring Boot框架、数据库技术等领域的文献资料。对搜集到的文献资料进行分类、整理和分析，提取出与本研究相关的理论、方法和技术，为本研究提供理论支撑和技术参考。对国内外旅游推荐系统的研究成果进行总结和归纳，指出其存在的不足之处，为本研究确定研究方向和重点。
二、问卷法，根据研究目的和需要，设计了包含用户基本信息、旅游偏好、行为特征、需求满意度等方面的问卷。问卷设计过程中充分考虑了问题的针对性、明确性和客观性，确保问卷的有效性和可信度。
三、系统设计与开发：基于文献调研和问卷法的结果，对贵州旅游推荐系统的功能需求进行详细分析，包括用户管理、景点信息查询与推荐、门票订购、特产信息展示、建议反馈等模块。系统架构设计采用springboot架构，数据库设计采用MySQL数据库管理系统。
完成期限和采取的主要措施：
本论文《基于Spring Boot的贵州旅游推荐系统》的预计完成期限为自项目启动之日起的六个月内。
为确保项目按时完成并达到预期目标，采取以下主要措施：
项目管理：制定详细的项目计划，明确各阶段的任务和时间节点。
技术选型与培训：选择成熟稳定的Spring Boot框架作为后端开发技术，确保系统的可扩展性和可维护性。
质量保证与测试：建立严格的质量管理体系，确保代码质量、系统性能和用户体验。采用自动化测试工具和方法，提高测试效率和覆盖率。对系统进行全面的安全测试，确保系统的安全性和稳定性。
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