1.项目简介
针对高校师生对安全、高校校内实时沟通平台的需求，本项目设计并实现一个基于SpringBoot的校园聊天室系统，集成一下特性：
（1）实时通信：基于WebSocket协议实现用户间即时消息交互；
（2）内容安全：敏感词过滤、用户举报与管理员审核机制；
（3）大数据分析：通过Hive进行离线数据分析（如用户活跃统计等)、Spark Streamig实现敏感词实时统计；
（4）可拓展性：分分层架构设计，支持后续功能拓展。
2. 研究目的
（1）技术目标：
① 探索SpringBoot与WebSoclet在实时通信中的应用，结合Hadoop/Spark实现数据处理；
② 验证大数据技术在校园场景下的实用性；
（2）应用目标：
① 构建安全可控的校园聊天室，优化师生间的沟通效率；
② 通过大数据分析为校园管理提供帮助（如学生情绪反馈和敏感词趋势分析）；
3. 国、内外研究现状和发展动态
(1) 国内研究现状：
① 实时通信技术：多数基于WebSocket的即时通信工具（如企业微信和QQ等）缺乏针对校园内的定制化设计；
② 大数据应用：部分高校眼界团队使用Hadoop分析社交数据，但多局限于离线处理，没有做到线上实时分析；
(2) 国外研究现状：
① 技术整合趋势：MIT等高校在聊天系统中引入了AI实时内容审核（如自动识别不当言论），并且在基于WebSocket的聊天室项目中，为结合大数据分析；
② 安全机制：在欧盟GDPR框架下，端到端加密方案普及，但仍未适配校园内的审核；
(3) 技术实现
① 前端：HTML/CSS + WebSocket+javaScript(基础框架） ECharts图表库（数据可视化）；
② 后端：SpringBoot + MyBatis（核心框架） WebSocket（实时通信）；
③ 大数据：Hadoop HDFS（数据存储） Hive SQL（离线分析） Spark Streaming（实时计算）；
1) 用户注册与登录功能：用户通过浏览器访问网站后，填写邮箱、密码、昵称完成注册，同一邮箱仅能注册一次；登录时验证邮箱和密码，根据用户身份（普通用户、管理员）跳转至对应操作界面；支持邮箱验证码两步验证，提升账户安全性。
2) 实时消息发布与互动功能： 用户可发送文本消息，支持插入表情符号（如 笑脸），消息内容自动过滤敏感词（如“作弊”“暴力”），替换为 ***，用户可对他人消息进行点赞、回复操作，实时显示互动结果，支持消息撤回（2分钟内），撤回后显示“消息已撤回”。
3) 聊天记录查看与管理功能：聊天界面分页加载历史消息，滚动自动加载更多记录，支持按时间或关键词搜索聊天内容，用户可删除自己发送的消息（仅标记为“已删除”，管理员可查看完整记录），管理员可批量清理违规消息，操作记录存入日志。
4) 举报与审核功能：每条消息旁提供“举报”按钮，用户可选择举报类型（如广告、辱骂）并提交说明，管理员后台查看举报列表，支持一键删除违规消息或忽略无效举报，处理结果通过站内通知反馈给举报人。
5) 大数据分析功能：统计每日活跃用户数、消息量高峰时段，生成可视化报表（如热力图），分析用户发言频率排名，识别高活跃用户群体；实时统计敏感词出现频率，触发阈值时自动通知管理员，动态展示当前聊天室在线人数及消息发送速率。
6) 管理员后台管理功能：管理员可查看用户列表，支持按昵称、邮箱搜索，批量禁用违规账号，可视化展示系统运行数据（如举报处理效率、敏感词趋势），记录所有管理员操作（如删除消息、封禁用户），支持按时间排序。
2. 研究方法：
（1） 开发工具与技术：
a) 后端：java + SpringBoot + WebSocket（实时通信）。
b) 前端：HHTML/CSS + javaScript/jQuery + Echarts（数据可视化）。
c) 数据库：MySQL（存储用户与消息数据） + Redis（存储敏感词库）。
d) 大数据：Hadoop（HDFS） + Hive（离线分析） + Spark（实时敏感词统计）。
（2） 文献与资源：中国知网，Apache官方文档（Hadoop/Spark),GitHub开源项目。
6.完成期限和采取的主要措施：
（1） 2024年8月20日 - 9月1日：完成选题和开题报告
（2） 2024年9月1日 - 9月10日：完成系统的具体设计和相关资料的收集
（3） 2024年9月11日 - 1月20日：系统的开发和实现
（4） 2025年1月21日 - 2月3日：完成系统测试
（5） 2025年2月4日 - 2月20日：准备设计稿
（6） 2025年2月21日 - 3月26日：撰写和修改设计稿
（7） 2025年4月20日 - 4月25日：完成系统验收材料和准备答辩
6.完成期限和采取的主要措施：
（8） 2024年8月20日 - 9月1日：完成选题和开题报告
（9） 2024年9月1日 - 9月10日：完成系统的具体设计和相关资料的收集
（10） 2024年9月11日 - 1月20日：系统的开发和实现
（11） 2025年1月21日 - 2月3日：完成系统测试
（12） 2025年2月4日 - 2月20日：准备设计稿
（13） 2025年2月21日 - 3月26日：撰写和修改设计稿
（14） 2025年4月20日 - 4月25日：完成系统验收材料和准备答辩
主要参考文献及资料名称：
[1]陈刚.基于SpringBoot的GIS可视化系统的设计与构建[J].电脑知识与技术,2024,20(12):42-45+62.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0599.
[2]钟正强,汤聪.基于大数据的桥梁智能管理与维护框架[J/OL].土木工程学报,1-11[2025-03-10].https://doi.org/10.15951/j.tmgcxb.23100838.
[3]曹阳.基于Hadoop分布式架构的云存储系统设计[J].电脑知识与技术,2024,20(23):46-48.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1139.
[4]宋志伟,刘天宇.高职院校Hive数据仓库技术课程教学案例分析[J].电脑知识与技术,2024,20(32):156-158+167.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1693.
[5]胡娟.基于Python的在线学生评估与反馈系统设计[J].信息记录材料,2025,26(01):91-93+138.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.01.023.
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