心理健康数据可视化系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

摘要
在信息化时代，心理健康数据日益丰富，但传统的数据处理方式往往难以有效挖掘其深层价值。通过数据可视化，研究人员能够更快速地识别数据中的模式与趋势，为心理健康问题的预防、干预和治疗提供科学依据。同时，对于普通公众而言，数据可视化有助于增强对心理健康问题的认识和理解，促进心理健康知识的普及和传播。心理健康数据可视化系统的研究不仅有助于推动心理健康领域的科学发展，还能够为提升公众心理健康水平、构建和谐社会发挥积极作用。
该系统采用Django作为后端框架，充分利用其强大的功能和灵活性，快速构建稳定、安全的应用程序。前端则采用Vue框架，通过其组件化特性和丰富的生态圈，为开发者提供了一套完整的前端解决方案。其次，本文详细探讨了心理健康数据可视化系统的构建与设计。平台的功能应包括用户注册、资讯查看、心理健康分数、心理状态、高危区域、系统管理、可视化大屏分析等模块。最后，本文通过Python技术、Django框架，和MySQL数据库进行了实现，验证了心理健康数据可视化系统的有效性。

关键词：心理健康，MySQL，Django，数据可视化，Vue

 
Abstract
In the era of informatization, mental health data is becoming increasingly abundant, but traditional data processing methods often find it difficult to effectively explore its deep value. Through data visualization, researchers can more quickly identify patterns and trends in the data, providing scientific basis for the prevention, intervention, and treatment of mental health problems. Meanwhile, for the general public, data visualization helps to enhance their understanding and awareness of mental health issues, promoting the popularization and dissemination of mental health knowledge. The research on a mental health data visualization system not only helps to promote scientific development in the field of mental health, but also plays a positive role in improving the public\'s mental health level and building a harmonious society.
The system adopts Django as the backend framework, fully utilizing its powerful functions and flexibility to quickly build stable and secure applications. The front-end adopts the Vue framework, which provides developers with a complete front-end solution through its componentization features and rich ecosystem. Secondly, this article explores in detail the construction and design of a mental health data visualization system. The functions of the platform should include modules such as user registration, information viewing, mental health scores, psychological status, high-risk areas, system management, and visual large screen analysis. Finally, this article validated the effectiveness of the mental health data visualization system through Python technology, Django framework, and MySQL database implementation.

Keywords: mental health, MySQL, Django, data visualization, Vue

 
目 录
摘要 I
Abstract II
1 概述 5
1.1 选题背景 5
1.2 选题意义 5
1.3 国内外研究现状 6
1.4 课题内容 7
2 技术介绍 9
2.1 Vue技术 9
2.2 Django技术 10
2.3 数据库技术 10
3 系统需求分析 12
3.1可行性研究 12
3.1.1操作可行性 12
3.1.2经济可行性 12
3.1.3技术可行性 12
3.2需求分析 12
3.2.1会员用户用例 12
3.2.3管理员用例 13
3.3非功能需求分析 14
3.4系统流程分析 15
4 系统设计 17
4.1系统架构设计 17
4.2系统功能设计 17
4.2 数据库设计 19
4.2.1 E-R图设计 20
4.2.2 数据表设计 21
5 系统实现 27
5.1 前台功能实现 27
5.1.1 系统首页 27
5.1.2 公告资讯信息查看 27
5.1.3 会员注册 28
5.1.4 会员登录 29
5.1.5 个人中心 30
5.2 后台模块实现 30
5.2.1 后台登录 30
5.2.2 后台主界面 31
5.2.3 心理健康得分管理的实现 32
5.2.4 心理状态管理的实现 33
5.2.5 可视化大屏的实现 34
6 系统测试 35
6.1 测试环境 35
6.2 测试内容 36
6.3 测试结论 38
7 总结 40
致  谢 41
参考文献 42

前台主要服务于广大会员用户，会员应能够通过系统提供的注册页面完成账号的创建，包括用户名、密码、邮箱等必要信息的填写。注册完成后，会员应能够使用注册时设定的账号和密码登录系统。会员登录后，应能够查看系统的基本介绍、使用说明、版本更新等相关信息。系统应设有公告资讯模块，用于发布心理健康相关的新闻、活动通知等信息。会员应能够查看这些公告资讯，并可根据时间、类型等条件进行筛选和排序。

 管理员应能够发布、编辑和删除心理健康相关的资讯内容。管理员应能够录入、查询和修改会员的心理健康分数数据。管理员应能够根据分数数据进行统计和分析，以了解会员的整体心理健康状况。管理员应能够查看和管理会员的心理状态数据，如情绪变化、压力水平等。管理员应能够查看和管理高危区域，了解潜在风险并采取相应的干预措施。系统应提供可视化大屏功能，以图表、图像等形式展示心理健康数据。大屏应支持多种数据展示方式和交互功能，以满足管理员的不同分析需求。

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