摘 要
现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本基于python和协同过滤算法的电影推荐系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此基于python和协同过滤算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的python技术，使用跨平台的可开发大型商业网站的django框架，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，电影分类管理，电影信息管理，电影评分管理，系统管理。用户可以注册登录，可以查看电影信息和电影资讯，对电影进行评分，评论和收藏等操作。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。
关键词：基于python和协同过滤算法的电影推荐系统；python技术；Mysql；自动化
Abstract
With the rapid development of modern economy and the continuous improvement and upgrading of information technology, the management of traditional data information is upgraded to the management mode of software storage, induction and centralized processing of data information. This movie recommendation system based on Python and collaborative filtering algorithm was born in this environment. It can help managers process huge data information in a short time. Using this software tool can help managers improve transaction processing efficiency and achieve twice the result with half the effort. This movie recommendation system based on Python and collaborative filtering algorithm uses the current mature and perfect Python technology, uses the cross platform Django framework that can develop large-scale commercial websites, and the MySQL database, one of the most popular RDBMS application software, for program development. The movie recommendation system based on Python and collaborative filtering algorithm has two roles: administrator and user. Administrator functions include personal center, user management, film classification management, film information management, film scoring management and system management. Users can register and log in, view movie information and movie information, score, comment and collect movies. The development of movie recommendation system based on Python and collaborative filtering algorithm has a simple and beautiful interface designed according to the needs of operators. It is consistent with the same type of websites in the layout of functional modules. When the program realizes the basic required functions, it also provides some practical solutions for the security problems faced by data information. It can be said that the program not only helps managers deal with work affairs efficiently, but also realizes the integration, standardization and automation of data information.
Key Words：A movie recommendation system based on Python and collaborative filtering algorithm; Python technology; Mysql； automation
目 录
目 录 III
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 目的和意义 1
1.3 论文结构安排 2
2 相关技术 3
2.1 B/S结构介绍 3
2.2 MYSQL数据库介绍 3
2.3 PYTHON语言 4
3 系统分析 6
3.1 系统可行性分析 6
3.1.1 技术可行性分析 6
3.1.2 经济可行性分析 6
3.1.3 运行可行性分析 6
3.2 系统性能分析 7
3.2.1 易用性指标 7
3.2.2 可扩展性指标 7
3.2.3 健壮性指标 7
3.2.4 安全性指标 8
3.3 系统流程分析 8
3.3.1 操作流程分析 8
3.3.2 登录流程分析 9
3.3.3 信息添加流程分析 10
3.3.4 信息删除流程分析 11
4 系统设计 12
4.1 系统概要设计 12
4.2 系统功能结构设计 12
4.3 数据库设计 13
4.3.1 数据库E-R图设计 13
4.3.2 数据库表结构设计 15
5 系统实现 18
5.1 电影信息 18
5.2 电影分类 18
5.3 用户管理 19
5.4 电影资讯管理 19
5.5 前台电影信息 20
5.6 用户注册 21
6 系统测试 22
6.1 系统测试的特点 22
6.2 测试结果分析 22
结 论 24
致 谢 25
参考文献 26
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